Performance Analyse.

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Performance Analyse

Performance Optimierung und -Stabilisierung von Applikationen

  • Performt ihre Applikation nicht wie sie sollte obwohl alle beteiligten Komponenten richtig funtkionieren?
  • Sind alle Ampeln auf grün und wird die geforderte Leistung dennoch nicht erreicht?
  • Kommt es immer wieder vor, dass neue Versionen bei der Einführung erst einmal schlecht performen obwohl im Performancetesting nichts gefunden wurde?

Dann lesen Sie weiter…

Die peaq Performance Optimierungs- und -Stabilisierungs Methode

Im Verlaufe von 20 Jahren haben wir eine umfassende Methodik entwickelt, mit deren Hilfe die Performance jeder beliebigen Applikation gezielt optimiert und langfristig gewahrt werden kann. Das Verfahren unterscheidet sich von allen anderen Verfahren indem es das Applikationsverhalten auf Use-Case Ebene vollständig quantitativ erfasst und somit erlaubt die subjektive Wahrnehmung des Anwenders von der Performance der Applikation zu objektivieren. Die Methode macht damit das Performanceverhalten der Applikation einer statistischen Analyse zugänglich und schafft so die Grundlage für faktenbasierte Diskussionen über Ursachen und mögliche Optimierungsmassnahmen.

Klassifizierung von Applikationsprofilen

Angewendet auf alle Applikationen in Ihrem Portfolio liefert das Dashboard eine schnelle Klassifizierung aller Applikationen hinsichtlich ihres Workloads und ihrer Performance. Applikationen mit schlechter Allgemeinperformance werden so auf einen Blick erfasst.

Layertriage

Der erste Schritt bei der Analyse von Performanceengpässen ist die Layertriage, um den richtigen Einstiegspunkt für tiefergehende Analysen zu finden. Heutzutage stellt schon dieser erste Schritt eine grosse Herausforderung dar, da die Informationen von vielen beteiligten Layerspezialisten zusammengetragen und individuell bewertet wird. “In meinem Layer ist alles grün” oder “wir haben das Gefühl der I/O ist zu langsam” sind häufig gebrauchte Floskeln, die Ihnen möglicherweise vertraut sind und schon das eine oder andere Mal Ihren Frustrationspegel erhöht haben. Mit Hilfe der peaq Methodik werden die Beiträge jeder einzelnen Infrastrukturkomponente im Applikationslösungsstack automatisch in eine gemeinsame, normierte und mit allen anderen Infrastrukturkomponenten und der Applikation vergleichbare Metrik konvertiert und quantitativ bewertet, sodass die Komponente mit dem grössten Beitrag zur Applikationsperformance sofort visuell erfasst werden kann.

Identifikation von Tuningkandidaten

Die systematische und vollständige Erfassung der Use-Case Performance einer Applikation und Ablage in einer Datenbank sind der erste Schritt eines statistischen Verfahrens, das die Beiträge jedes einzelnen Use-Cases bewertet und Tuningkandidaten basierend auf unterschiedlichen Strategien (Gesamtperformance oder Langläufer) automatisch ermittelt und in einer einzigen Grafik zusammenfasst.

Langfristige Performance Stabilisierung

Die peaq Performance Optimierungsmethode liefert anhand von Messungen im Produktionsbetrieb die Grundlage für automatisierte, aussagekräftige Last- und Performance Testverfahren. Systematisch angewendet im Load- und Performancetesting werden die Use-Cases mit dem richtigen Mischungsverhältnis entsprechend Produktion getestet und jedwede “Performancebremsen” zuverlässig erkannt.

Proaktives Performance Management für Applikationen

Die beste Methode ist wirkungslos, wenn sie nicht konsequent genutzt wird. Nutzen Sie das peaq Proaktive Performance Management für Applikationen, um die Performance Ihres Applikationsportfolios endlich in den Griff zu bekommen und langfristig Ihren Kunden gegenüber garantieren zu können. Tägliche Überprüfungen der Performance Ihrer Applikationen, regelmässige Reviews, die langsame Veränderungen Ihrer Applikationen hinsichtlich Workload und Performance aufzeigen, mit Empfehlungen korrektiver Massnahmen bei Erkennung von sich abzeichnenden Engpässen zur Vermeidung von Performanceproblemen und Mitarbeit bei Testing und neuen Releases werden auch Ihnen helfen Ihren ruhigen Schlaf wiederzufinden.

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